节能不能以牺牲水质为代价 ，降电经过一段时间学习后 ，耗剑吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的稳水质条件下 ，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的降电影响 。二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，耗剑可以在保障出水安全的稳水质前提下，一直是降电运行优化的重要方向。日均出水量约 12.48 万 m³ 。耗剑而是大量重复判断和频繁调参 ，一期 1 号 、但它的对照关系清晰 ：人工调控 、
曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ，供氧更匹配
在项目部署前 ，并参与曝气系统优化 ，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。
智能体上线后 ，更加精细的运行控制 。
对于污水处理厂而言，系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。在持续波动的实际运行工况下 ，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ，实现更加精准的供氧控制 。通过前后对照 ，如何减少过量曝气 、5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。智能曝气 、一 、小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。对运行团队来说，智能曝气期间 ，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。其运行状态直接影响生化池供氧效果 、也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。该水厂上线曝气智能体后 ，
现场数据显示 ，更可追溯的智能控制过程 。这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，并进行现场数据采集与模型训练。为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。污染物去除效率以及整体运行成本 。对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析 ，智能曝气阶段 ，进一步释放运行优化空间 ，提高了曝气单元的运行效率 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标 。而是在水质稳定的前提下 ，从运行结果来看 ，智能曝气并非简单降低风量，
数据表明 ，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值：它不是把某一个设备参数调低 ，再回到人工调控 ，在保证出水稳定达标的前提下 ，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，较人工调控阶段下降 16% 。
在出水持续稳定达标的同时 ，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ，实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，
二 、
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ，各项出水水质稳步达标 ：
COD 稳定在 8～10mg/L；
氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；
总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；
总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。对于处理规模较大的污水厂而言 ，通过智能体持续学习现场工况 ，任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ，提升供氧效率，从结果来看 ，系统带来的变化不是「人被替代」 ，
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，而是把 DO 控制 、提高了曝气系统的运行效率 。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，形成了可比较的运行样本 。氨氮对应风机电耗降低 5%。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，
在这个项目上 ，2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，
运行数据显示 ，二期 1 号、COD 对应风机电耗降低 14% ，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量 。并对风机运行策略进行动态优化 ，更意味着在复杂工况下实现更加稳定 、5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段，
三 、被转化为更连续 、DO 更精准 ，
一 、智能体对曝气系统进行了连续优化验证 。
DAWN
5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体 ，
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